Was ist Fackel?

Torch ist ein wissenschaftliches Computing-Framework mit breiter Unterstützung für Machine Learning-Algorithmen, die GPUs an die erste Stelle setzt. Dank LuaJIT und einer zugrunde liegenden C/CUDA-Anwendung ist eine einfache und schnelle Skriptsprache einfach und effizient zu bedienen.

Hauptmerkmale:

  • Ein leistungsstarkes N-dimensionales Array
  • Indizierung, Schneiden, Transferunterstützung
  • Unglaubliche Schnittstellenunterstützung für C über LuaJIT
  • Lineare Algebra-Routinen
  • Neuronale Netzwerk- und energiebasierte Modelle
  • Digitale Optimierungsroutinen
  • Schnelle und effiziente GPU-Unterstützung
  • Kann mit iOS- und Android-Backend-Ports eingebettet werden

Warum Fackel verwenden?

Torchs Ziel ist es, maximale Flexibilität und Geschwindigkeit beim Aufbau Ihrer wissenschaftlichen Algorithmen zu erreichen und gleichzeitig den Prozess extrem einfach zu gestalten. Torch verfügt über ein breites Ökosystem an community-gesteuerten Paketen in den Fächern Maschinelles Lernen, ComputerVision, Signalverarbeitung, parallele Verarbeitung, Bild, Video, Audio und Netzwerk und baut auf der Lua-Community auf.

Das Herzstück der Fackel ist das beliebte neuronale Netzwerk und Optimierungsbibliotheken, die einfach zu bedienen sind, während sie maximale Flexibilität bei der Implementierung komplexer neuronaler Netzwerktopologien haben. Sie können beliebige Grafiken von neuronalen Netzwerken erstellen und diese effizient parallel auf CPUs und GPUs erstellen.

Verwendung von Fackel

Beginnen Sie mit der Startanleitung, um Torch herunterzuladen und auszuprobieren. Torch ist Open Source, sodass Sie auch mit dem Code im GitHub-Repository beginnen können.

Fackel entwickelt sich ständig weiter: Es wird bereits in Facebook, Google, Twitter, NYU, IDIAP, Purdue und vielen anderen Unternehmen und Forschungslabors verwendet.

  Zitat

KARABAY A, 2020 . Was ist Fackel ?,

https://www.karabayyazilim.com/blog/diger/torch-nedir-2020-07-04-190225

(Abgerufen am 04. Juli 2020).


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