Was ist Theano?

Was ist Theano?

Theano ist eine Python-Bibliothek für schnelles numerisches Computing, die auf einer CPU oder GPU ausgeführt werden kann. Eine Bibliothek, die Sie direkt zum Erstellen von Deep Learning-Modellen oder Wrapperbibliotheken in Python verwenden können.

Was ist Fackel?

Was ist Fackel?

Torchs Ziel ist es, maximale Flexibilität und Geschwindigkeit beim Aufbau Ihrer wissenschaftlichen Algorithmen zu erreichen und gleichzeitig den Prozess extrem einfach zu gestalten. Torch verfügt über ein breites Ökosystem an community-gesteuerten Paketen in den Fächern Maschinelles Lernen, ComputerVision, Signalverarbeitung, parallele Verarbeitung, Bild, Video, Audio und Netzwerk und baut auf der Lua-Community auf.

Was ist PyTorch?

Was ist PyTorch?

PyTorch ist eine Python-basierte wissenschaftliche Computing-Suite, die die Leistungsfähigkeit von Grafikprozessoren nutzt. Es ist auch eine der Deep-Learning-Forschungsplattformen, die verwendet werden, um maximale Flexibilität und Geschwindigkeit zu bieten. Zwei der höchsten Funktionen sind; um tiefe neuronale Netzwerke in Tensorberechnungen und ein bandbasiertes Autograde-System mit leistungsstarker GPU-Beschleunigungsunterstützung zu erstellen.

Cisco kündigt Innovationen in den Jahren KI und Maschinelernen an

Cisco kündigt Innovationen in den Jahren KI und Maschinelernen an

Cisco hilft IT-Teams, das Netzwerkverhalten besser zu verstehen und Probleme mit neuen KI- und Machine Learning-Funktionen vorherzusagen

Was ist Künstliches neuronales Netzwerk?

Was ist Künstliches neuronales Netzwerk?

Ein künstliches neuronales Netzwerk ist eine Art von maschinellem Lernen, das sich nach dem menschlichen Gehirn modelliert und ein künstliches neuronales Netzwerk schafft, das es dem Computer ermöglicht, durch Hinzufügen neuer Daten durch einen Algorithmus zu lernen.

Adobe verbessert Fotos mit künstlicher Intelligenz

Adobe verbessert Fotos mit künstlicher Intelligenz

Lightroom CC, eine der Fotobearbeitungs-Apps von Adobe, hat begonnen, künstliche Intelligenz zur Verbesserung von RAW-Dateien zu verwenden.

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