Bildklassifizierung mit CNN mit Keras

Bildklassifizierung mit CNN mit Keras

Ein CNN-Modell wird auf der Grundlage des Bildklassifizierungsprozesses verarbeitet.

Was ist Theano?

Was ist Theano?

Theano ist eine Python-Bibliothek für schnelles numerisches Computing, die auf einer CPU oder GPU ausgeführt werden kann. Eine Bibliothek, die Sie direkt zum Erstellen von Deep Learning-Modellen oder Wrapperbibliotheken in Python verwenden können.

Was ist OpenCV?

Was ist OpenCV?

OpenCV ist eine Bibliothek mit mehr als 2500 optimierten Algorithmen, die einen umfassenden Satz modernster Computer-Vision- und Machine Learning-Algorithmen enthält.

Was ist Scikit-lernen?

Was ist Scikit-lernen?

Scikit-learn ist eine der nützlichsten Bibliotheken für maschinelles Lernen in Python. Gebaut auf NumPy, SciPy und matplotlib. Diese Bibliothek enthält zahlreiche Tools für die statistische Modellierung, einschließlich Klassifizierung, Regression, Clustering und Dimensionsreduktion.

Was ist PyTorch?

Was ist PyTorch?

PyTorch ist eine Python-basierte wissenschaftliche Computing-Suite, die die Leistungsfähigkeit von Grafikprozessoren nutzt. Es ist auch eine der Deep-Learning-Forschungsplattformen, die verwendet werden, um maximale Flexibilität und Geschwindigkeit zu bieten. Zwei der höchsten Funktionen sind; um tiefe neuronale Netzwerke in Tensorberechnungen und ein bandbasiertes Autograde-System mit leistungsstarker GPU-Beschleunigungsunterstützung zu erstellen.

Was ist NumPy?

Was ist NumPy?

NumPy ist ein Open-Source-Python-Paket. Es kann für wissenschaftliche und numerische Berechnung verwendet werden. Es wird hauptsächlich für eine effizientere Berechnung in Arrays verwendet. Es ist ein Python-Paket, das in C und Python geschrieben wurde, und das Wort Numpy bedeutet Numeric Python.

Was ist Keras?

Was ist Keras?

Keras ist eine der führenden High-End-APIs für neuronale Netzwerke. Es ist in Python geschrieben und unterstützt mehrere Backend neuronale Netzwerk-Rechenmodule und enthält High-Level-APIs entwickelt und vereinfacht, um neuronale Netzwerkmodelle zu erstellen.

Django 3.0 Veröffentlicht

Django 3.0 Veröffentlicht

Django hat sein neuestes großes Update veröffentlicht – Django 3.0 Django wurde entwickelt, um Entwicklern zu helfen, schnellere Apps mit weniger Code zu erstellen.

Python 3.8 beta 1 ist jetzt bereit zum Testen

Python 3.8 beta 1 ist jetzt bereit zum Testen

Das Team hinter Python kündigte die Veröffentlichung von Python 3.8.0b1 an, die erste von vier geplanten Beta-Versionsvorschauen von Python 3.8. Diese Version markiert den Beginn der Betaphase, in der Sie neue Funktionen testen und Ihre Apps auf die neue Version vorbereiten können.

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