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Was ist NumPy?

Was ist NumPy?


Numpy ist eine der am häufigsten verwendeten Bibliotheken in Python. Stellt Funktionen bereit, mit denen Entwickler grundlegende und erweiterte mathematische und statistische Funktionen in mehrdimensionalen Arrays und Matrix mit weniger Codezeilen ausführen können. Die Datenstruktur 'ndarray' oder n-dimensionales Array ist die Hauptfunktion von Numpy. Diese Arrays sind homogen und alle Elemente des Arrays müssen vom gleichen Typ sein.

NumPy-Arrays sind schneller als Python-Zeichenfolgen. Python-Zeichenfolgen sind jedoch flexibler als numpy-Arrays, da Sie nur denselben Datentyp für jede Spalte speichern können.

Eigenschaften

  • Eine Kombination aus C und Python
  • Multidimensionale homogene Sequenzen. Ndarray ist ein umfangreiches Array
  • Verschiedene Funktionen für Arrays.

Warum es verwenden?

  1. Weniger Speicherverbrauch
  2. Schnelle Leistung
  3. Geeignet für die Arbeit

Vorteile

  • Numpy-Arrays nehmen weniger Speicherplatz in Anspruch.

NumPy-Arrays sind kleiner als Python-Zeichenfolgen. Eine Python-Zeichenfolge kann eine Größe von 20 MB haben, während Sie eine Reihe von 4 MB abrufen können. Arrays sind auch leicht zum Lesen und Schreiben zugänglich.

  • Auch die Geschwindigkeitsleistung ist großartig. Python berechnet schneller in Zeichenfolgen.

Da es Open Source ist, verwendet es Python, eine sehr beliebte Programmiersprache mit qualitativ hochwertigen Bibliotheken, und hat qualitativ hochwertige Bibliotheken für fast jede Aufgabe. Es ist auch einfach, den vorhandenen C-Code mit dem Python-Interpreter zu verknüpfen.

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