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Was ist Scikit-lernen?

Was ist Scikit-lernen?


Scikit-learn ist eines der am häufigsten verwendeten Python-Pakete für Data Science und machine learning. Es ermöglicht Ihnen, viele Operationen auszuführen und bietet verschiedene Algorithmen. Scikit-learn bietet auch Dokumentation entherungen für den Hintergrund von Algorithmen, die mit Klassen, Methoden und Funktionen verwendet werden.

Scikit-learn Funktionen :

  • Datenverarbeitung,
  • Dimensionale Verkleinerung,
  • Modellauswahl,
  • Regression
  • Klassifizierung
  • Clusteranalyse.

Es bietet auch mehrere Datensätze, die Sie verwenden können, um Ihre Modelle zu testen.

Scikit-learn wendet nicht alles über maschinelles Lernen an. Beispielsweise gibt es keine umfassende Unterstützung für:

  • neuronale Netze,
  • selbstregulierende Karten (Kohonen-Netzwerke),
  • Lernen der Konnotationsregel,
  • Lernverstärkungen usw.

Scikit-learn basiert auf NumPy, SciPy und Matplotlib, so dass Sie zumindest die grundlegenden Prachten dieser beiden Bibliotheken verstehen müssen, um effektiv angewendet zu werden.

Scikit-learn ist ein Open-Source-Paket. Wie die meisten Dinge im Python-Ökosystem ist es auch für kommerzielle Zwecke kostenlos. Lizenziert mit BSD-Lizenz.

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