Was ist Scikit-lernen?

Scikit-learn ist eines der am häufigsten verwendeten Python-Pakete für Data Science und machine learning. Es ermöglicht Ihnen, viele Operationen auszuführen und bietet verschiedene Algorithmen. Scikit-learn bietet auch eine Dokumentation über den Hintergrund der Algorithmen, die mit Klassen, Methoden und Funktionen verwendet werden.

Scikit-learn Funktionen :

  • Datenverarbeitung,
  • Maßschrumpfung,
  • Modellauswahl,
  • Regression
  • Klassifizierung
  • Clusteranalyse.

Es bietet auch mehrere Datasets, die Sie verwenden können, um Ihre Modelle zu testen.

Scikit-learn wendet nicht alles an, was mit maschinellem Lernen zu tun hat. Sie bietet z. B. keine umfassende Unterstützung für:

  • neuronale Netze,
  • selbstregulierende Karten (Kohonen-Netzwerke),
  • Konnotationsregel lernen,
  • Lernverstärkungen usw.

Scikit-learn basiert auf NumPy , SciPy und Matplotlib, so dass Sie mindestens die Grundlagen dieser beiden Bibliotheken verstehen müssen, um es effektiv zu implementieren.

Scikit-learn ist ein Open-Source-Paket. Wie die meisten Dinge im Python-Ökosystem ist es auch für kommerzielle Zwecke kostenlos. Lizenziert unter einer BSD-Lizenz.

Klicken Sie hier für weitere Informationen

  Zitat

KARABAY A, 2020 . Was ist Scikit-learn ?,

https://www.karabayyazilim.com/blog/python/scikit-learn-nedir-2020-02-12-062241

(Abgerufen am 12. Februar 2020).


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