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Was ist Fackel?

Was ist Fackel?


Torch ist ein wissenschaftliches Computing-Framework mit breiter Unterstützung für Machine Learning-Algorithmen, die GVO an die erste Stelle setzen. Dank LuaJIT und einer zugrunde liegenden C/CUDA-Anwendung ist eine einfache und schnelle Skriptsprache einfach und effizient zu bedienen.

Hauptmerkmale:

  • Ein leistungsstarkes Array in N-Größe
  • Indizierung, Schneiden, Transferunterstützung
  • Unglaubliche Schnittstellenunterstützung für C über LuaJIT
  • Lineare Algebra-Routinen
  • Neuronale Netzwerk- und energiebasierte Modelle
  • Numerische Optimierungsroutinen
  • Schnelle und effiziente GPU-Unterstützung
  • Kann mit iOS- und Android-Backend-Ports begraben werden

Warum Taschenlampe verwenden?

Torchs Ziel ist es, maximale Flexibilität und Geschwindigkeit bei der Erstellung Ihrer wissenschaftlichen Algorithmen zu erreichen und gleichzeitig den Prozess extrem einfach zu machen. Torch kommt mit einem breiten Ökosystem von community-geführten Paketen in Maschinelllearning, Computer Vision, Signalverarbeitung, paralleler Verarbeitung, Bild, Video, Audio und Netzwerken und baut auf der Lua-Community auf.

Das Herzstück von Torch ist das beliebte neuronale Netzwerk und Optimierungsbibliotheken, die einfach zu bedienen sind, während komplexe neuronale Netzwerktopologien maximale Flexibilität in der Praxis haben. Sie können beliebige Grafiken von neuronalen Netzwerken erstellen und diese effizient mit CPUs und GPUs parallelieren.

Verwendung von Fackel

Beginnen Sie mit der Startanleitung, um die Taschenlampe herunterzuladen und auszuprobieren. Torch ist Open Source, so dass Sie auch mit dem Code im GitHub-Speicher beginnen können.

Fackel entwickelt sich ständig weiter: Sie wird bereits in Facebook, Google, Twitter, NYU, IDIAP, Purdue und vielen anderen Unternehmen und Forschungslabors eingesetzt.



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