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Was ist Weka?

Was ist Weka?


WEKA ist eine Open-Source-Software in Java geschrieben. Bietet Tools für die Datenvorverarbeitung, die Anwendung verschiedener Machine Learning-Algorithmen und Visualisierungstools. Auf diese Weise können Sie Machine Learning-Techniken entwickeln und diese auf Data Mining-Probleme anwenden. Das folgende Diagramm von WEKA ist dargestellt in:



Viele Funktionen, um maschinelles Lernen geeignet zu machen.

Sie beginnen mit den zuerst gesammelten Rohdaten. Diese Daten können mehrere leere Werte und irrelevante Felder enthalten. Sie verwenden die in WEKA bereitgestellten Datenvorverarbeitungswerkzeuge, um Daten zu bereinigen.

Anschließend speichern Sie vorverarbeitete Daten in Ihrem lokalen Speicher, um ML-Algorithmen anzuwenden.

Beachten Sie, dass WEKA unter jeder Kategorie sicherstellt, dass mehrere Algorithmen implementiert werden. Wählen Sie einen gewünschten Algorithmus aus, legen Sie die gewünschten Parameter fest, und führen Sie sie im Dataset aus.

Dann gibt WEKA Ihnen die statistische Ausgabe der Modellverarbeitung. Stellt ein Visualisierungstool zum Untersuchen von Daten bereit.

Auf dasselbe Dataset können verschiedene Modelle angewendet werden. Sie können dann die Ausgänge verschiedener Modelle vergleichen und auswählen, was für Ihren Zweck am besten geeignet ist.

So führt der Einsatz von WEKA zu einer schnelleren Entwicklung von Machine Learning-Modellen im Allgemeinen.



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